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基于房源的画像分析
阅读量:259 次
发布时间:2019-03-01

本文共 495 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

阿里云大学课程:

课程介绍:

场景描述:将公司分散在各个系统的数据集成起来,形成完整统一的画像信息,以支持产品迭代、提高运营效率、方便数据分析,满足日常运营报表需求。

该认证通过对房源房屋相关数据进行整合,形成房源分析画像。通过房源分析画像建设详细介绍了画像概念、画像应用场景、画像建设思路及画像实施过程。另外还提供了数据分析需求,结合Quick BI产品基于房源画像表快速构建相关统计报表,服务于公司的高层决策、业务运营、业务监控、数据分析及数据挖掘。

课程目标: 了解二手房交易相关基础数据及业务, 熟悉画像概念及应用, 掌握画像建设思路及流程, 掌握阿里云Data IDE 、MaxCompute、Quick BI产品使用, 结合阿里产品,实现简单的画像建设,掌握常用的SQL技能

课时列表:

课时1:画像的概念

课时2:画像的应用场景

课时3:房源画像模型介绍

课时4:阿里云产品MaxCompute介绍

课时5:房源画像实验演示(上)

课时6:房源画像实验演示(下)

课时7:【课后任务】房源画像及统计报表建设

课时8:【在线实验】基于房源的画像分析

开始学习:

阿里云大学首页:

转载地址:http://biuo.baihongyu.com/

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